Python 二維陣列

 一、主題介紹：

上篇有介紹過一維陣列的使用，今天就來講講什麼是二維陣列，二維陣列又可以應用在什麼地方，二維陣列是陣列的一種形式，它可以想成一個矩陣或表格，凡是具有列與欄都可以稱作二維陣列，在 Python 中我們可以使用 numpy 套件輕鬆建立與操作二維陣列。

二維陣列可以應用的地方有表格資料的建立，如：Excel、CSV，用於表示每一個列欄位置的資料；也可以應用在統計資料的分析，如：計算平均值、總和、最小值、最大值..等；亦可以用在數學矩陣的運算，如：線性代數、機器學習、反矩陣、特徵值、矩陣相乘..等；在圖像處理方面也可以使用像素組成的矩陣，每個像素的顏色參數、亮度數值都可以用二維陣列表示；還有地圖與棋盤系統，如：遊戲中的地圖象棋皆可用 2D 陣列來表示每個格子的狀態，所以可見二維陣列的應用還真的很廣泛，真的值得我們往下繼續學習。

二、應用程式：

1. import numpy as np

2.

3. A = np.array([[10, 20, 30],[40, 50, 60],[70, 80, 90]])

4. print("原始陣列= \n",A,"\n")

5. print("第2列第3欄的值= ",A[2, 2],"\n")

6. print("總和= ",np.sum(A),"\n")

7. print("每一列的加總= ",np.sum(A, axis=1),"\n")

8. print("每一欄的加總= ",np.sum(A, axis=0),"\n")

9. print("轉置後的陣列= \n",A.T,"\n")

#執行結果 ..

原始陣列= 

 [[10 20 30]

 [40 50 60]

 [70 80 90]]

第2列第3欄的值=  90

總和=  450

每一列的加總=  [ 60 150 240]

每一欄的加總=  [120 150 180]

轉置後的陣列=

[[10 40 70]

 [20 50 80]

 [30 60 90]]

三、程式解說：

第3行：  建立一個 3x3 的二維陣列。

第4行：  將建立的原始陣列列印出來。

第5行：  存取第3列第4欄的元素資料，並列印出來。

第6行：  計算整個陣列元素的總和，並列印出來。

第7行：  使用 axis=1 參數值，計算每一列的加總，並列印出來。

第8行：  使用 axis=0 參數值，計算每一欄的加總，並列印出來。

第9行：  將原始陣列做轉置動作，並列印出來。